Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 фев 2026

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

stefancosma/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантованная версия модели Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, преобразованная в формат GGUF с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

5 114скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на разработке Qwen и предназначена для генерации текста и работы с программным кодом в диалоговом формате.

Модель имеет размер 7B параметров и использует квантизацию Q4_K_M, что снижает требования к памяти по сравнению с полной версией, но может сопровождаться некоторой потерей качества. Она рассчитана на текстовые задачи, включая написание, дополнение и объяснение кода, и может запускаться локально через llama.cpp в CLI или серверном режиме. В метаданных указан английский язык. В примере запуска серверу задаётся контекст 2048 токенов, однако максимальный размер контекста в карточке не указан.

К сильным сторонам относятся специализированная направленность на программирование, компактный размер, формат GGUF и совместимость с llama.cpp, включая запуск на различном оборудовании. Ограничения связаны с отсутствием подробных результатов оценки и характеристик исходной модели в этой карточке, а также с возможным снижением точности из-за квантизации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

stefancosma/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo stefancosma/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo stefancosma/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo stefancosma/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo stefancosma/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 2a7ec7d