/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
DialoGPT-medium
Опубликована
12 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

tmp93avx00w

stefaniftime
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на DailyDialog модель DialoGPT-medium для генерации ответов в текстовых беседах.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель stefaniftime/tmp93avx00w — дообученная на наборе DailyDialog версия диалоговой GPT-2-модели Microsoft DialoGPT-medium. Она предназначена для генерации ответов в текстовом диалоге и поддерживает задачу text-generation. Модель использует архитектуру GPT-2, принимает и генерирует текст, имеет контекст до 1024 токенов и распространяется по лицензии MIT. В README приведено значение loss 1,7075 на оценочном наборе; дополнительных сведений о качестве и ограничениях нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов в многоходовом диалоге
  • создание разговорного бота на основе текстовых реплик
  • продолжение короткой повседневной беседы

Ограничения

README не описывает ограничения или условия безопасного применения; приведено только значение loss 1,7075 на оценочном наборе DailyDialog, без дополнительных метрик качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tmp93avx00w

This model is a fine-tuned version of microsoft/DialoGPT-medium on the daily_dialog dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.7075

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 8

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.33.1
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.14.5
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
9c71e33

0 моделей

    Создать бенчмарк