Экспериментальная чат-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, дообученная методом ORPO для генерации менее шаблонных ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальная чат-модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров и контекстом 8192 токена. Разработчик дообучил её методом ORPO на 4 тысячах синтетических пар в течение трёх эпох; работа вдохновлена Gutenberg-DPO. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и экспериментов с уменьшением шаблонности и выравнивания ответов.
Автор сообщает, что дообучение улучшило борьбу с шаблонными ответами, но заметно ухудшило другие способности модели. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует указания авторства, распространяет производные работы на тех же условиях и не допускает коммерческое использование.
Автор отмечает, что после дообучения модель стала хуже справляться с рядом способностей, хотя ответы стали менее шаблонными. Языки и более подробные результаты оценки в предоставленных источниках не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Experimental de-slopped, de-aligned, EQ-tuned model trained via ORPO on 4k synthetic pairs on a single A100 for 3 epochs; inspired by Gutenberg-DPO.
Despite success on the de-slopping front, I seem to have totalled the model's prefrontal cortex in the process. So it goes. Training data is everything.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…