/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
dolphin-2.9-llama3-8b
Опубликована
21 июн 2024

dolphin-llama3-zh-cn-uncensored

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

stephenlzc/dolphin-llama3-zh-cn-uncensored — дообученная языковая модель, разработанная на основе cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b.

5 802скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены24 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Автор указывает, что это его первый пример тонкой настройки. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая работу с китайским языком; в карточке также приведены примеры классификации тональности, разрешения кореференции, логических задач и понимания прочитанного.

В качестве обучающих данных использованы Minami-su/toxic-sft-zh, llm-wizard/alpaca-gpt4-data-zh и stephenlzc/stf-alpaca. Заявлены китайский и английский языки. Архитектура и размер унаследованы от базовой модели Llama 3 с 8 млрд параметров, однако точные характеристики контекста и модальностей в карточке не указаны; модель относится к текстовым и не поддерживает заявленные мультимодальные входы. Среди сильных сторон — ориентированность на китайский язык и широкий набор текстовых задач. Ограничения качества, результаты оценки и подробности обучения не приведены. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2bf897b

0 моделей