/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
9 мар 2024

ErebusNeuralSamir-7B-dare-ties

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых сценариев.

56скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ErebusNeuralSamir-7B-dare-ties — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором stevez80 с помощью mergekit и метода DARE-TIES. В объединение вошли SamirGPT-v1, NeuralHermes-2.5-Mistral-7B и Mistral-7B-Erebus-v3 на базе Mistral-7B-v0.1. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая творческое письмо и ролевое взаимодействие. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или конкретных ограничений применения; поведение и результаты могут зависеть от промпта и выбранных настроек генерации.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание художественных текстов
  • ролевые диалоги и интерактивные истории

Ограничения

В README не приведены результаты оценок качества или подробные ограничения; фактические возможности зависят от промпта и настроек генерации.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ErebusNeuralSamir-7B-dare-ties

ErebusNeuralSamir-7B-dare-ties is a merge of the following models using mergekit:

  • samir-fama/SamirGPT-v1
  • mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
  • KoboldAI/Mistral-7B-Erebus-v3

🧩 Configuration

\```yaml models:

  • model: mistralai/Mistral-7B-v0.1

    No parameters necessary for base model

  • model: samir-fama/SamirGPT-v1 parameters: density: 0.53 weight: 0.3
  • model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B parameters: density: 0.53 weight: 0.3
  • model: KoboldAI/Mistral-7B-Erebus-v3 parameters: density: 0.53 weight: 0.4 merge_method: dare_ties base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1 parameters: int8_mask: true dtype: bfloat16

\```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f6677ea

0 моделей