/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
miscii-14b-1225
Библиотека
transformers
Опубликована
30 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2408.07990

tempesthenno-icy-0130

sthenno
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и общения на английском и китайском языках.

39скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены1 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tempesthenno-icy-0130 — созданная автором модели Sthenno слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 с 14 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и общения в формате ChatML; в слиянии методом SCE использованы три модели tempesthenno-icy-0130-01, -02 и -03, а базой указан tempesthenno-nuslerp-0124. Метаданные также связывают модель с miscii-14b-1225.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указана длина контекста 131 072 токена, поддерживаемые языки — английский и китайский. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные области применения или сравнительные результаты; качество ответов может зависеть от запроса и сценария использования.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • ведение диалога на китайском языке
  • генерация ответов в формате ChatML
  • создание и продолжение текстов

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества или описания специализированных возможностей; поддержка языков указана для английского и китайского.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tempesthenno-icy-0130

Image source: Azriel | Fandom

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using sthenno/tempesthenno-nuslerp-0124 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • sthenno/tempesthenno-icy-0130-01
  • sthenno/tempesthenno-icy-0130-02
  • sthenno/tempesthenno-icy-0130-03

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name: tempesthenno-icy-0130
merge_method: sce
parameters:
  select_topk: 0.8
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
base_model: sthenno/tempesthenno-nuslerp-0124
tokenizer:
  source: base
chat_template: chatml
models:
  - model: sthenno/tempesthenno-icy-0130-01
  - model: sthenno/tempesthenno-icy-0130-02
  - model: sthenno/tempesthenno-icy-0130-03

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5ebef66

0 моделей

    Создать бенчмарк