Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: miscii-14b-0218
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 мар 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

tempesthenno-ms-0309-001

sthenno

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 14-миллиардная чат-модель семейства Qwen2 для генерации текста на английском и китайском языках.

23скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sthenno/tempesthenno-ms-0309-001 — объединённая языковая модель, созданная разработчиком sthenno с помощью mergekit. В карточке описано слияние методом Model Stock на основе sthenno-com/miscii-14b-0218 с двумя чекпойнтами tempesthenno-sft-0309-stage1 и моделью fs-01; метаданные указывают связь с базовой моделью как дообучение. Это плотная модель семейства Qwen2 с 14 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения.

Модель принимает текст и выдаёт текст; заявлены английский и китайский языки, а длина контекста составляет 131072 токена. Файлы представлены в формате safetensors. Указана лицензия Apache-2.0. README описывает способ слияния и состав моделей, но не приводит сравнительных оценок качества или подробных результатов тестирования.

Сценарии применения

диалоговые ответы на английском языке
диалоговые ответы на китайском языке
генерация продолжений текста
составление черновиков и формулировок
ответы на запросы в чат-интерфейсе

Ограничения

README не приводит сравнительных оценок качества или результатов тестирования; фактическое качество для конкретных задач по этим данным оценить нельзя.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ms-07

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using sthenno-com/miscii-14b-0218 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/home/ubuntu/tmp/models/fs-01
/home/ubuntu/tmp/models/tempesthenno-sft-0309-stage1-ckpt10
/home/ubuntu/tmp/models/tempesthenno-sft-0309-stage1-ckpt5

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name: ms-07
merge_method: model_stock
base_model: sthenno-com/miscii-14b-0218
tokenizer:
  source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
  rescale: false
models:
  - model: /home/ubuntu/tmp/models/fs-01
  - model: /home/ubuntu/tmp/models/tempesthenno-sft-0309-stage1-ckpt5
  - model: /home/ubuntu/tmp/models/tempesthenno-sft-0309-stage1-ckpt10

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: cff0928