/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
26 мая 2023

Ссылки

Hugging Face

expert-uspto-perplexity-investigation

stillerman
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная языковая модель GPT-NeoX на 1,2 млрд параметров для генерации текста.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель stillerman/expert-uspto-perplexity-investigation — дообученная версия EleutherAI/pythia-1b-deduped, разработанная Stillerman. Это языковая модель на архитектуре GPT-NeoX с 1,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Название репозитория указывает на возможную связь с расследованиями USPTO и perplexity, однако карточка не описывает конкретные сценарии применения, поэтому такое назначение нельзя подтвердить.

Модель принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 2048 токенов. Доступны веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Данные обучения, поддерживаемые языки, качество и ограничения в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков на основе текстовой подсказки
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные, качество и целевые сценарии; заявленное названием отношение к USPTO и perplexity не подтверждено. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

expert-uspto-perplexity-investigation

This model is a fine-tuned version of EleutherAI/pythia-1b-deduped on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.99) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • training_steps: 1000

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.28.1
  • Pytorch 2.0.1+rocm5.4.2
  • Datasets 2.11.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
c9ee95c

0 моделей

    Создать бенчмарк