/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
1,3 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
deepseek-coder-1.3b-base
Опубликована
17 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

jkto5k1

stojchet
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе DeepSeek-Coder 1.3B модель генерации текста с неописанным набором данных и назначением дообучения.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jkto5k1 — дообученная модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная на основе deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-base. В репозитории указано, что обучение проводилось на наборе данных с названием «None», поэтому назначение дообучения и целевые сценарии по карточке установить нельзя.

Модель содержит 1,3 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Указанная длина контекста — 16 384 токена. Базовая модель предназначена для продолжения, автодополнения и заполнения пропусков в коде, однако карточка jkto5k1 не подтверждает, насколько хорошо эти возможности сохранены после дообучения. Лицензия указана как «other», без уточнения условий использования.

Сценарии применения

  • продолжение текста
  • генерация текста по текстовой подсказке
  • эксперименты с дообучением DeepSeek-Coder

Ограничения

README не описывает целевое назначение, обучающие данные или результаты оценки; название датасета приведено как «None». Условия лицензии обозначены как «other», а конкретные права использования не разъяснены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jkto5k1

This model is a fine-tuned version of deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-base on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 128
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • lr_scheduler_warmup_steps: 200
  • num_epochs: 1
  • mixed_precision_training: Native AMP

Framework versions

  • Transformers 4.43.0.dev0
  • Pytorch 2.2.2+cu121
  • Datasets 2.19.2
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a639ecd

0 моделей

    Создать бенчмарк