Характеристики

Контекст: 32 токена
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: sam3_video · dense
Базовая модель: sam3.1
Библиотека: checkpoint
Опубликована: 19 апр 2026

Ссылки

sam3.1-st-bf16

Генерация масокИзображение → mask3 профессии

Неофициальная копия SAM 3.1 в BF16 для сегментации и отслеживания объектов в изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

52скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

strangervisionhf/sam3.1-st-bf16 — неофициальная копия весов SAM 3.1 в формате BF16. Базовую модель разработала Meta; SAM 3.1 — модель семейства SAM для сегментации объектов в изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам, включая точки, рамки и маски. Модель поддерживает поиск всех экземпляров понятия по короткому текстовому описанию и совместное отслеживание нескольких объектов.

В README заявлено, что Object Multiplex ускоряет совместное отслеживание до примерно 7 раз при 128 объектах на одном GPU H100 без потери точности, а качество video object segmentation улучшено на шести из семи бенчмарков. Репозиторий содержит только чекпойнты и не предоставляет интеграцию с Hugging Face Transformers; для запуска нужны код и инструкции из официального репозитория SAM 3.1. Лицензия в метаданных указана как other, поэтому конкретные условия использования следует уточнить у автора репозитория и в лицензии базовой модели.

Сценарии применения

выделение всех объектов заданного типа на изображении по текстовому запросу
сегментация объектов в видео по точкам, рамкам или маскам
отслеживание нескольких объектов в видеопоследовательности
подготовка масок объектов для разметки изображений и видео

Ограничения

Репозиторий содержит только чекпойнты без интеграции с Hugging Face Transformers; для использования нужны внешние код и инструкции SAM 3.1. Это неофициальная копия, а метаданные указывают лицензию other, поэтому условия использования требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!IMPORTANT] Unofficial Copy + BF16 version

base f32 - sam3.1-f32
bf16 - sam3.1-bf16

SAM 3.1

SAM 3 (Segment Anything with Concepts) is a unified foundation model from Meta for promptable segmentation in images and videos. It detects, segments, and tracks objects using text or visual prompts such as points, boxes, and masks. SAM 3 introduces the ability to exhaustively segment all instances of an open-vocabulary concept specified by a short text phrase, handling over 50x more unique concepts than existing benchmarks. SAM 3.1 builds on this with Object Multiplex, a shared-memory approach for joint multi-object tracking that delivers ~7x faster inference at 128 objects on a single H100 GPU without sacrificing accuracy, along with improved VOS performance on 6 out of 7 benchmarks.

This repository hosts only the SAM 3.1 model checkpoints — there is no Hugging Face Transformers integration. For installation, code, usage examples, and full documentation, please visit the SAM 3 GitHub repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · checkpoint · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Sam3VideoModel
Ревизия весов: 4486b13