Uploaded model
- Developed by: student-abdullah
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-bnb-4bit
- Опубликована
- 28 сен 2024
Ссылки
Llama3.2-1B_Hinglish-Medicine-Dataset_Finetuning_28-09
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для генерации текста, ориентированная по названию на медицинские запросы на хинглиш.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель student-abdullah/Llama3.2-1B_Hinglish-Medicine-Dataset_Finetuning_28-09 — дообученная автором student-abdullah языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста. Она создана на базе unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; размер составляет 1,2 млрд параметров, заявленная длина контекста — 131 072 токена. По названию модель предназначена для медицинских запросов на хинглиш, однако README не приводит описания обучающих данных или оценок качества.
Модель принимает текст и генерирует текст; в метаданных указан английский язык. Опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache-2.0. Карточка содержит мало сведений о возможностях и проверенной точности, поэтому ответы по медицинским темам требуют независимой проверки.
Сценарии применения
- черновые ответы на медицинские вопросы на хинглиш
- генерация медицинского текста на хинглиш
- прототипирование медицинского чат-бота
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества, состава обучающих данных или подтверждения медицинской точности. Язык хинглиш следует из названия репозитория, тогда как в языковых метаданных указан только английский.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c039e02