/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
18 сен 2026

Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Пакет квантованной GGUF-модели Qwen3 для локальной и распределённой генерации текста и диалогов через Mesh LLM.

2 430скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL, подготовленный Studio Maveric на основе unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF для распределённого запуска через Mesh LLM. Пакет сохраняет исходную модель в формате GGUF, разбитую на артефакты по слоям; вариант Q8_K_XL предназначен для локального вывода на оборудовании пользователя и распределения вычислений между несколькими машинами.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста через локальный API Mesh LLM, совместимый с OpenAI Chat Completions. Распределённый запуск помогает использовать модель, когда ресурсов одного узла недостаточно. Архитектура относится к семейству Qwen3; размер и контекст модели в предоставленных сведениях не приведены. Пакет распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробности архитектуры, языков и ограничений следует сверять с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании
  • распределённый вывод модели между несколькими компьютерами
  • генерация текста через API, совместимый с OpenAI Chat Completions

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM; распределённое выполнение предполагает несколько машин и настройку кластера. Языковая поддержка и подробные характеристики исходной модели в предоставленной карточке не раскрыты.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q8_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3.8-27B-GGUF
Model idunsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q8_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale27B
QuantizationUD-Q8_K_XL
Layer count65
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileQwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf
Package repostudiomaveric/Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "studiomaveric/Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q8_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/Qwen3.8-27B-GGUF@4ca720788d1e01f1bff70c033e0d0028fd02e502/Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf
Source revision4ca720788d1e01f1bff70c033e0d0028fd02e502
Source SHA-256af36ecb6b5db1407953345b746c14ac93f0657dda413910b4348683a2d990377
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256123eafd6c7f280e840d76471fbf0caf4e76eb4037e1247f90921be131672ad4a

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums123eafd6c7f280e840d76471fbf0caf4e76eb4037e1247f90921be131672ad4a

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-studiomaveric_Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
ee0ffb5

0 моделей