/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
Опубликована
21 июн 2026

qwen25_1_5b_korean_unsloth

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель stville/qwen25_1_5b_korean_unsloth — дообученная stville языковая модель семейства Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров, основанная на unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста. В README указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; метаданные задают контекстное окно до 32 768 токенов и формат safetensors. Карточка не описывает конкретную специализацию дообучения или оценку качества, поэтому сценарии применения следует выбирать с проверкой результатов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • черновики ответов на текстовые запросы
  • суммаризация текстовых фрагментов
  • перефразирование текста

Ограничения

README не уточняет данные и цель дообучения, поэтому специализация и качество на конкретных задачах не подтверждены. Компактный размер модели может ограничивать сложность и надёжность ответов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: stville
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
21fc269

0 моделей