Дообученная на китайском датасете Ruozhiba диалоговая модель Gemma 2 для генерации текстовых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma-2-2b-Chinese-it — диалоговая языковая модель stvlynn, созданная дообучением Gemma-2-2b-it на примерно 6,4 тыс. примерах из датасета Ruozhiba. Это плотная модель семейства Gemma 2 с 2,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в формате диалога, в частности ответов в стиле использованного китайского датасета.
Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. В метаданных указан китайский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и лицензию GPL-3.0. Карточка отсылает к документации Google для использования.
Специализация на небольшом датасете Ruozhiba может ограничивать качество и универсальность ответов; независимые оценки качества в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Gemma-2-2b-Chinese-it used approximately 6.4k rows of ruozhiba dataset to fine-tune Gemma-2-2b-it.
Gemma-2-2b-中文使用了约6.4k弱智吧数据对Gemma-2-2b-it进行微调
see Google's doc:
If you have any questions or suggestions, feel free to contact me.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…