/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
16 ноя 2024

Rombos-2.5-T.E-8.1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая на базе Qwen2 модель на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

36скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6925

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4166

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4446

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5515

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4924

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3112

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rombos-2.5-T.E-8.1 — объединённая модель генерации текста, собранная с помощью mergekit из rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b и Cran-May/T.E-8.1. Она построена на архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; поддерживает формат ChatML и интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Слияние выполнено методом SLERP с настройками весов для слоёв внимания и MLP; веса сохранены в формате safetensors. Карточка приводит результаты оценивания на IFEval и BBH. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 разрешает использование с указанием авторства и на условиях распространения производных работ, но запрещает коммерческое использование. Данных о поддерживаемых естественных языках и отдельных ограничениях качества карточка не приводит.

Сценарии применения

  • ведение диалогов в ChatML
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание и продолжение текстов
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование. Карточка не сообщает, на каких естественных языках модель обучена или проверена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

You can use ChatML format.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 28]
    model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
  - layer_range: [0, 28]
    model: Cran-May/T.E-8.1

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.27.34
IFEval (0-Shot)69.25
BBH (3-Shot)36.50
MATH Lvl 5 (4-Shot)0.83
GPQA (0-shot)8.17
MuSR (0-shot)10.98
MMLU-PRO (5-shot)38.28

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1550a09

0 моделей