/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
124 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Базовая модель
t5-base
Библиотека
transformers
Опубликована
10 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Translate-EN-to-TR

suayptalha
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель T5-Base для перевода английского текста на турецкий.

17скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены11 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель suayptalha/Translate-EN-to-TR — версия T5-Base, дообученная для перевода с английского на турецкий язык на датасете Helsinki-NLP/opus-100. Она принимает английский текст с инструкцией перевести его на турецкий и генерирует перевод. Модель содержит 123,8 млн параметров, использует архитектуру T5 и библиотеку Transformers; максимальная длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстовых фрагментов с английского на турецкий. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества перевода; пример использования ограничивает вход и генерацию длиной 256 токенов.

Сценарии применения

  • Перевод английских фраз на турецкий
  • Перевод коротких сообщений с английского на турецкий
  • Локализация англоязычных текстовых фрагментов на турецкий

Ограничения

Карточка не содержит количественной оценки качества перевода. Пример использования обрезает вход и ограничивает генерацию 256 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a English to Turkish translator t5-base finetuned model on Helsinki-NLP/opus-100

Example Usage

#Load the model and tokenizer
plain_text = "Translate to Turkish: " #English text here!
inputs = tokenizer(cipher_text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True, max_length=256).to(device)
outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=256)
translated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

License: This model is on Apache-2.0 License. Check licence docs for more!

☕ Buy Me a Coffee

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d021575

0 моделей

    Создать бенчмарк