Uploaded model
- Developed by: sudhir2016
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 апр 2024
Ссылки
llama-3-8b-Instruct-lora-hinglish
Дообученная инструкционная Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов, ориентированная по названию на Hinglish.
16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sudhir2016/llama-3-8b-Instruct-lora-hinglish — дообученная Sudhir2016 версия инструкционной Llama 3 от Unsloth, созданная на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная языковая модель архитектуры LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов. Контекст модели составляет 8192 токена.
Название указывает на Hinglish — смешение хинди и английского, однако карточка не описывает обучающие данные или качество именно на этом языковом варианте. Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные также отмечают английский язык и возможность чата. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация диалоговых ответов на Hinglish
- создание текста по инструкциям
- построение текстового чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных; поддержка Hinglish следует из названия модели и отдельно не подтверждена. Метаданные указывают английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ca1aabc