/ Модель

Характеристики

Лицензия
OpenRAIL
Библиотека
diffusers
Опубликована
23 сен 2023

zero123plus-v1.1

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Zero123Plus v1.1 — модель на базе Diffusers для преобразования изображений.

722скачиваний за 30 дней39лайковвеса обновлены24 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sudo-ai/zero123plus-v1.1 — модель генерации изображений, предназначенная для преобразования входного изображения с помощью Zero123PlusPipeline из библиотеки Diffusers. В карточке указано, что репозиторий использует форматы Diffusers и PyTorch и связан с набором данных Objaverse.

Модель принимает изображение и выдаёт изображение; её можно применять в задачах преобразования изображений. README рекомендует Diffusers версии 0.20.2 и PyTorch 2. Лицензия — OpenRAIL.

Сценарии применения

  • преобразование входного изображения
  • создание варианта изображения на основе исходного

Ограничения

В README нет сведений о качестве, ограничениях по разрешению или поддерживаемых сценариях преобразования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Recommended version of diffusers is 0.20.2 with torch 2.

Usage Example:

import torch
import requests
from PIL import Image
from diffusers import DiffusionPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler

# Load the pipeline
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "sudo-ai/zero123plus-v1.1", custom_pipeline="sudo-ai/zero123plus-pipeline",
    torch_dtype=torch.float16
)
# Feel free to tune the scheduler
pipeline.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(
    pipeline.scheduler.config, timestep_spacing='trailing'
)
pipeline.to('cuda:0')
# Run the pipeline
cond = Image.open(requests.get("https://d.skis.ltd/nrp/sample-data/lysol.png", stream=True).raw)
result = pipeline(cond).images[0]
result.show()
result.save("output.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов
36df7de

0 моделей