Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: all-MiniLM-L6-v2
Библиотека: sentence-transformers
Опубликована: 24 мар 2025

Ссылки

all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF

ЭмбеддингиТекст → embedding9 профессий

sudomoniker/all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF — это квантованное представление в формате GGUF модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, преобразованное с помощью llama.cpp через GGUF-my-repo.

763скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана на базе Sentence Transformers и предназначена для задач семантического сходства и извлечения признаков из текстов. В карточке указано, что она обучалась на англоязычных данных из различных источников, включая S2ORC, Stack Exchange, MS MARCO, SNLI, MultiNLI, Natural Questions и другие наборы данных.

Модель рассчитана на сравнение предложений, поиск похожих текстов, семантический поиск, кластеризацию и построение текстовых эмбеддингов. Она поддерживает работу локально через llama.cpp, включая CLI и серверный режим. Суффикс Q8_0 указывает на 8-битное квантование, которое обычно позволяет уменьшить требования к ресурсам, однако в README не приведены точные размер модели, длина контекста, архитектурные параметры и численные результаты оценки. Модель ориентирована на английский язык, поэтому её пригодность для других языков не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sudomoniker/all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo sudomoniker/all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo sudomoniker/all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo sudomoniker/all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo sudomoniker/all-MiniLM-L6-v2-Q8_0-GGUF --hf-file all-minilm-l6-v2-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sentence-transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 27a1e75