Uploaded finetuned model
- Developed by: sulpikar2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : sulpikar2/Qwen3.5-9B-Deepseek-reasoning
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 18,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-9B-Deepseek-reasoning
- Опубликована
- 3 мая 2026
Ссылки
Qwen3.5-9B-Deepseek-reasoning-unlimited
Изображение и текст → текст8 профессий
Дообученная мультимодальная модель Qwen 3.5 для диалогов по тексту и изображениям.
163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.5-9B-Deepseek-reasoning-unlimited — дообученная модель, опубликованная sulpikar2 на основе sulpikar2/Qwen3.5-9B-Deepseek-reasoning. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen 3.5 с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогов с текстом и изображениями; также поддерживает интерфейс вызова инструментов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель размечена для задачи image-text-to-text и поддерживает английский язык. Репозиторий содержит веса Safetensors и вариант GGUF BF16. Лицензия — Apache-2.0. Подробности о размере контекста, качестве и ограничениях применения в карточке не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- диалог с текстовым и визуальным контекстом
- описание содержимого изображений
- вызов инструментов в диалоговом сценарии
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества, длину контекста или подробные рекомендации по применению. Английский — единственный язык, отмеченный в метаданных.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 75c616e