/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
43,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 фев 2024

solar_ko_v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 10,6-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации корейского текста и диалогов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sunburstAI/solar_ko_v0.1 — дообученная языковая модель, созданная на основе yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.2, корейской версии с расширенным словарём модели upstage/SOLAR-10.7B-v1.0. Модель разработана sunburstAI и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель использует плотную архитектуру Llama с причинно-языковой моделью LlamaForCausalLM и содержит 10,6 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Для распространения используются веса Safetensors, библиотека — Transformers. Модель рассчитана на корейский язык.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка указывает на дообучение базовой модели, но не описывает конкретные данные обучения, результаты оценки или узкие области применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов на сообщения на корейском языке
  • ведение текстового диалога на корейском языке
  • создание черновиков корейских текстов
  • продолжение текста на корейском языке

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок качества и подробности данных дообучения; контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6bc4c2d

0 моделей