/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Опубликована
28 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper_small_ne_NP

sunilregmi
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная на Common Voice 16.1 модель Whisper Small для распознавания речи на непальском языке.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sunilregmi/whisper_small_ne_NP — модель автоматического распознавания речи, созданная дообучением openai/whisper-small на наборе Mozilla Common Voice 16.1. Она предназначена для преобразования аудио на непальском языке (вариант ne-NP) в текст. Модель использует архитектуру WhisperForConditionalGeneration и содержит около 153,1 млн параметров.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки или подробных ограничений, поэтому качество распознавания для конкретных условий записи по доступным данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • транскрибация записей речи на непальском языке
  • распознавание непальской речи из аудиозаписей
  • создание текстовых расшифровок для корпуса Common Voice

Ограничения

README не содержит результатов оценки или описания ограничений; качество на аудио вне обучающего набора по имеющимся данным не установлено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-ne_NP

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the Common Voice 16.1 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 500
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.39.1
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
9582dab

0 моделей

    Создать бенчмарк