/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
10,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июл 2026

Surogate-3.5-4B

Изображение и текст → текст7 профессий

Румынско-английский чат-ассистент Invergent для следования инструкциям, рассуждений и математики с поддержкой изображений.

39скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Surogate-3.5-4B — двуязычный ассистент компании Invergent для платформы Surogate, построенный на архитектуре Qwen 3.5. Модель предназначена прежде всего для следования инструкциям на румынском языке, рассуждений, решения математических задач и соблюдения орфографии; также поддерживает английский. Она принимает изображения и текст и выдаёт текст, поддерживает чат и шаблон Qwen3.5, а также режим с явной цепочкой рассуждений и адаптивной длиной рассуждения.

Модель подходит для ответов на вопросы, выполнения инструкций и решения задач на румынском и английском языках. Оптимизация ориентирована на румынский, а качество английских ответов может меняться в зависимости от задачи. Модель может допускать орфографические, логические и фактические ошибки, поэтому расчёты и рекомендации с существенными последствиями следует проверять. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на румынском языке
  • выполнение инструкций на румынском и английском
  • решение математических задач
  • проверка и исправление румынской орфографии
  • ответы на вопросы по изображениям

Ограничения

Румынский язык является основной целью оптимизации, а качество английского может различаться по задачам. Возможны орфографические, логические и фактические ошибки; расчёты и рекомендации с существенными последствиями требуют проверки.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Surogate-3.5-4B

Surogate-3.5-4B is a Romanian-first bilingual assistant developed by Invergent to be used on the Surogate platform. It is optimized for Romanian instruction following, reasoning, math, and orthographic correctness. English remains supported.

Thinking support: explicit <think>...</think> reasoning traces in both Romanian and English, alongside direct-answer mode.

Adaptive thinking dynamically adjusts the reasoning trace length to the problem’s complexity, using brief deliberation for simple questions and more extensive reasoning for harder tasks.

The model is compatible with the Qwen3.5 chat template and tooling.

Evaluation

BenchmarkSurogate-3.5-4B
Romanian text quality
Invented word forms / 1k ↓1.023
English leakage / 1k ↓0.783
Missing diacritics / 1k ↓0.342
Knowledge & STEM
MMLU-Pro~77.5
MMLU-Redux~87.0
GPQA Diamond~74.7
SuperGPQA~51.8
Instruction following
RO IFEval prompt / instruction strict38.15 / 64.25
EN IFEval prompt / instruction strict73.88 / 81.69
IFEval~80.8
IFBench~53.3
MultiChallenge~44.1
Math & reasoning
RO GSM8K direct / thinking strict76.86 / 77.09
EN GSM8K strict92.04
HMMT Feb 25 / Nov 25~76.2 / ~79.1
PolyMATH~52.6
Coding & agents
LiveCodeBench v6~54.7
BFCL-V4~49.3
TAU2-Bench~78.3
Long context
LongBench v2~49.0
Multilingual & translation
Translation EN to RO / RO to EN (chrF2)53.61 / 63.14
WMT24++~65.3
MMMLU~74.6
MMLU-ProX~70.1
INCLUDE~69.6
Global PIQA~77.3

Plain values are direct measurements. Values marked ~ are estimates derived from the source foundation model's published results and measured capability retention.

Bilingual Thinking Example

With enable_thinking=True, the reasoning trace follows the prompt language.

Romanian prompt: Un tren parcurge 180 km în 3 ore. Care este viteza sa medie?

<think>
Viteza medie este distanța împărțită la timp: 180 km / 3 h = 60 km/h.
</think>
Viteza medie este 60 km/h.

English prompt: A train travels 180 km in 3 hours. What is its average speed?

<think>
Average speed is distance divided by time: 180 km / 3 h = 60 km/h.
</think>
The average speed is 60 km/h.

Usage

from transformers import AutoModelForImageTextToText, AutoProcessor

model_id = "surogate/Surogate-3.5-4B"
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(
    model_id,
    device_map="auto",
    torch_dtype="auto",
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Explică pe scurt de ce cerul este albastru."}
]
inputs = processor.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=True,
    add_generation_prompt=True,
    enable_thinking=False,
    return_tensors="pt",
    return_dict=True,
).to(model.device)

output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
answer = processor.decode(
    output[0][inputs.input_ids.shape[1]:],
    skip_special_tokens=False,
)
print(answer)

Set enable_thinking=True to request an explicit reasoning trace. The shipped generation defaults are temperature 0.6, top-p 0.95, and top-k 20.

Training Framework

The model was trained using our high-performance Surogate Trainer

Limitations

  • Romanian is the primary optimization target.
  • English performance may vary by task.
  • The model can produce spelling, reasoning, and factual errors.
  • Generated facts, calculations, and high-impact advice require independent verification.

Use is subject to the repository's license terms.

Contact Us

Contact us at sales@invergent.ai

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
62307fa

0 моделей