Uploaded finetuned model
- Developed by: crazyup37
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/csm-1b
This csm model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 977 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- csm · dense
- Базовая модель
- csm-1b
- Опубликована
- 16 июн 2026
Ссылки
how-people-make-money-csm1b-16bit-10e
Генерация аудиоТекст → аудио
Производная модели suyashkrishangarg/csm1b_howpeoplemakemoneyvoice_16bit. Дообученная модель CSM 1B для генерации английской речи из текста с учётом аудиоконтекста.
4скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели suyashkrishangarg/how-people-make-money-csm1b-16bit-10e на Hugging Face совпадает с карточкой suyashkrishangarg/csm1b_howpeoplemakemoneyvoice_16bit, поэтому описание составлено по ней.
Модель suyashkrishangarg/csm1b_howpeoplemakemoneyvoice_16bit — дообученная модель CSM 1B, опубликованная crazyup37 и основанная на unsloth/csm-1b. Она предназначена для генерации аудио по тексту; карточка базовой модели описывает генерацию английской речи с учётом аудиоконтекста. Модель имеет плотную архитектуру CsmForConditionalGeneration, содержит около 977,3 млн параметров и принимает контекст до 2048 токенов.
Модель подходит для синтеза речи из текста на английском языке. Веса доступны в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.
Сценарии применения
- синтез английской речи по тексту
- озвучивание текстовых фрагментов
- создание голосовых реплик для приложений
Ограничения
По имеющимся сведениям подтверждена генерация английской речи; качество для других языков не установлено. Указанный размер контекста — 2048 токенов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CsmForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- efb1451