/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
30 окт 2024

Llama-3.2-3B-MIS

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая Llama-модель на 3,2 млрд параметров, дообученная для генерации текста и ответов на вьетнамском языке по вопросам о химии.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

suzii/Llama-3.2-3B-MIS — диалоговая языковая модель, дообученная разработчиком suzii на основе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct. Она предназначена для генерации текста и ответов в формате диалога, с настройкой на вьетнамоязычные вопросы и ответы в предметной области, связанной с химией.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Для запуска README рекомендует Transformers версии 4.45.0 или новее; веса доступны в формате safetensors.

Лицензия модели — MIT. Карточка указывает вьетнамский язык и датасет suzii/QA-MIS. Данных о точности или подробных ограничениях применения в README нет.

Сценарии применения

  • ответы на вьетнамском языке на вопросы о химии
  • создание диалогового помощника по химическим вопросам
  • генерация вьетнамоязычных ответов в чат-боте

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не описывает ограничения модели; область настройки указана через датасет QA-MIS и тег chemistry.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Use with transformers

Starting with transformers >= 4.45.0 onward, you can run conversational inference using the Transformers pipeline abstraction or by leveraging the Auto classes with the generate() function.

Make sure to update your transformers installation via pip install --upgrade transformers.

See the snippet below for usage with Transformers:

import transformers
import torch

model_id = "suzii/Llama-3.2-3B-MIS"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Bạn là một chatbot hỗ trợ các vấn đề về hệ thống thông tin quản lý. Chỉ được phép trả lời các câu hỏi liên quan đến hệ thống thông tin quản lý. Các câu khác hãy trả lời: tôi không biết. Chỉ cần tập trung trả lời câu hỏi một cách chi tiết và chính xác nhất có thể."},
    {"role": "user", "content": "MIS là gì?"},
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=256,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7d519f1

0 моделей