Характеристики

Опубликована: 24 сен 2026

Ссылки

AnimeSeg-demo

Сегментация изображенийИзображение → mask

Набор демонстрационных моделей на базе DINOv2, OneFormer и ThinHRNet для сегментации изображений в аниме-стиле на 12–13 классов.

38скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AnimeSeg Demo Models — набор демонстрационных моделей для сегментации изображений в аниме-стиле. В README перечислены три архитектуры: DINOv2 с U-Net++, OneFormer и ThinHRNet с OCR; для них указаны чекпойнты в формате safetensors и размеры входа 768 × 768 или 512 × 512 пикселей. Модели размечают изображения по 12 или 13 классам.

Репозиторий предназначен для сравнения цветовых масок и результатов отдельных моделей. Чекпойнты с суффиксом _dev обозначены как версии в разработке. README описывает набор архитектур и файлы, но не указывает лицензию, поддерживаемые языки или конкретные классы сегментации.

Сценарии применения

сегментация изображений в аниме-стиле
сравнение цветовых масок сегментации
проверка сегментации по 12 или 13 классам

Ограничения

Чекпойнты с суффиксом _dev являются версиями в разработке. В README не перечислены классы сегментации и не приведены сведения о лицензии.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AnimeSeg Demo Models

Animated five-model comparison

Color-mask comparison | Individual results

Models used by: https://github.com/suzukimain/AnimeSeg-demo

Supported architectures:

Folder	Architecture	Checkpoint	Classes	Input Size
dinov2_unetpp/	DINOv2 + U-Net++	dinov2_unetpp.safetensors	13	768 × 768
oneformer/	OneFormer	oneformer_dev.safetensors	12	768 × 768
thinhrnet_ocr/	ThinHRNet + OCR	thinhrnet_ocr_dev.safetensors	13	512 × 512
afs/	AFS U-Net	afs_unet_dev.safetensors	12	1024 × 1024
mask2former/	Mask2Former	mask2former.safetensors	12	768 × 768

config.json at the repository root lists the checkpoints. Each folder contains one safetensors file. The _dev suffix marks development checkpoints.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: b8ff8de