/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
71 токен
Параметры
105 млн
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Mistral-RSICD

swadhindas324
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная компактная модель семейства Mistral для генерации текста.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-RSICD — дообученная модель семейства Mistral, опубликованная пользователем swadhindas324. Она предназначена для генерации текста. В репозитории указаны 105,3 млн параметров, архитектура MistralForCausalLM, библиотека Transformers, формат Safetensors и контекст длиной 71 токен.

Карточка модели не описывает сценарии применения, обучающие данные, оценку качества или ограничения. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение короткого текстового фрагмента
  • создание простых текстовых ответов

Ограничения

Карточка не раскрывает обучающие данные, качество и конкретные ограничения модели. Указанный контекст составляет 71 токен.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-RSICD

This model is a fine-tuned version of on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 32
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.12.1
  • Pytorch 2.12.0+cu130
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
42a2ddf

0 моделей

    Создать бенчмарк