Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 2,1 млрд
Лицензия: BigScience BLOOM RAIL 1.0
Архитектура: bloom · dense
Опубликована: 8 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

bloom-1b7-it

swap-uniba

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Итальянская адаптация BLOOM-1b7 для генерации текста, обученная на материалах итальянской Википедии.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель swap-uniba/bloom-1b7-it разработана исследовательской группой SWAP кафедры информатики Университета Бари Альдо Моро. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства BLOOM с примерно 2,1 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Она предназначена для генерации текста на итальянском языке и адаптирована к нему продолжением предобучения исходной BLOOM-1b7 на примерно 2,8 млн документов из итальянской Википедии; в описании обучения также указаны LoRA и SFT.

Модель подходит для генерации и продолжения итальянских текстов, в том числе на энциклопедические темы. Карточка указывает лицензию bigscience-bloom-rail-1.0. Обучение на материалах Википедии и адаптация к итальянскому языку могут ограничивать качество на других языках и в темах, слабо представленных в обучающих данных.

Сценарии применения

генерация текста на итальянском языке
продолжение италоязычных фрагментов
создание черновиков энциклопедических текстов
генерация ответов на итальянском по общеобразовательным темам

Ограничения

Адаптация выполнена на итальянских материалах Википедии, поэтому качество может быть ниже на других языках и в темах, слабо представленных в этих данных. Карточка не приводит оценок качества или результатов бенчмарков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

The model is obtained by performing language adaptation on the original bloom-1b7 model. In detail, we continued the pre-training on Italian-specific data without adaptation of the vocabulary. We use about 2.8M documents obtained from Italian Wikimedia dumps (swap-uniba/itwiki-march-2024). The model is trained for one epoch using LoRA and SFT.

Model Details

Model Description

Developed by: SWAP Research Group, Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro
Model type: BLOOM
Language(s) (NLP): Italian
License: bigscience-bloom-rail-1.0
Finetuned from model [optional]: bloom-1b7

Training Details

Training Data

2.8M documents obtained from Italian Wikimedia dumps (swap-uniba/itwiki-march-2024).

Training Procedure

LoRA and SFT.

Training Hyperparameters

Training regime: fp16

Citation [optional]

BibTeX:

APA:

Model Card Authors [optional]

Pierpaolo Basile, University of Bari Aldo Moro, Italy.

Model Card Contact