https://huggingface.co/kotoba-tech/kotoba-whisper-v1.1 上記のモデルを訓練し、アダルト用語を認識できるようにしたものです。
Характеристики
- Параметры
- 905 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- whisper · dense
- Опубликована
- 24 июл 2024
Ссылки
Visual-novel-whisper
Дообученная на аудио визуальных новелл модель Whisper для распознавания японской речи, включая лексику для взрослых.
18скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены24 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
swdq/Visual-novel-whisper — модель распознавания речи на базе Whisper, дообученная для распознавания взрослой лексики в аудио визуальных новелл. Карточка указывает датасет OOPPEENN/Galgame_Dataset; модель содержит 905,2 млн параметров и распространяется в формате safetensors.
Модель предназначена для преобразования японской речи в текст, в том числе с лексикой для взрослых. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает длину контекста или измерения качества распознавания.
Сценарии применения
- транскрибация японской речи из визуальных новелл
- распознавание взрослой лексики в аудио
- создание субтитров к японским игровым диалогам
Ограничения
Дообучение ориентировано на лексику из аудио визуальных новелл, поэтому качество на других типах речи может отличаться. Опубликованные показатели качества распознавания не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- WhisperForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 61db9e8