Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 1 фев 2023
Ссылки
toooajk-yagurumagiku-v3-dreambooth
Модель Stable Diffusion, обученная методом DreamBooth, для генерации изображений по текстовым описаниям.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
toooajk-yagurumagiku-v3-dreambooth — модель генерации изображений по текстовому описанию, размещённая пользователем swl-models на Hugging Face. По названию и карточке каталога это версия Stable Diffusion, обученная методом DreamBooth; точная базовая модель и конкретная специализация обучения в доступных источниках не подтверждены.
Модель работает с библиотекой Diffusers и распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Она принимает текст на английском языке и генерирует изображения. Для репозитория указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Данных о размере, контекстном окне и иных характеристиках обучения в просмотренных источниках нет.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовым промптам
- генерация изображений в изученном DreamBooth-стиле или с изученным объектом
- подготовка иллюстраций по описаниям на английском языке
Ограничения
Доступные источники не подтверждают, какой именно объект или стиль изучен при DreamBooth-обучении, поэтому целевую специализацию модели нельзя надёжно описать.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- c94ef9f