Обученный агент DQN для управления автомобилем в среде MountainCar-v0 с помощью обучения с подкреплением.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это обученная модель агента DQN для среды MountainCar-v0, опубликованная пользователем szymon-hyziak. Модель создана с использованием библиотеки Stable-Baselines3 и представлена в формате PyTorch.
Агент предназначен для управления автомобилем в симуляционной среде MountainCar-v0 в рамках задачи обучения с подкреплением. Карточка подтверждает, что модель обучена, но не приводит результаты оценки или подробности процедуры обучения. Для загрузки заявлена совместимость со Stable-Baselines3; пример кода в README оставлен незавершённым. Лицензия в доступных сведениях не указана.
README не содержит результатов оценки, параметров обучения или законченного примера загрузки; приведённый фрагмент кода помечен как TODO. Лицензия не указана в доступных сведениях.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a trained model of a DQN agent playing MountainCar-v0 using the stable-baselines3 library.
TODO: Add your code
from stable_baselines3 import ...
from huggingface_sb3 import load_from_hub
...
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stable-baselines3
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.