/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it
Опубликована
22 сен 2026

gemma4-e2b-rknn3-rk1820

Мультимодальная модель14 профессий

Мультимодальная сборка Gemma 4 E2B IT для RK1820, предназначенная для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с текстовым ответом.

322скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

t-firefly/gemma4-e2b-rknn3-rk1820 — сборка Gemma 4 E2B IT для запуска на устройстве RK1820 через LlamaPi. Исходную модель разработала Google DeepMind; это компактная инструкционно настроенная мультимодальная модель семейства Gemma 4 с плотной архитектурой генерации. В репозитории указаны форматы GGUF и safetensors, а метаданные отмечают возможность диалогового взаимодействия.

Модель принимает текст, изображения и аудио, а выдаёт текст. Она предназначена для диалогов, рассуждений, программирования и мультимодального анализа на устройствах и периферийных системах; заявлены контекст до 256 тысяч токенов и поддержка более 140 языков. Для запуска предлагается LlamaPi. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Карточка описывает возможности исходной Gemma 4 E2B IT, но не приводит отдельных результатов оценки качества для сборки RK1820. Практическая применимость мультимодального ввода и заявленного контекста зависит от реализации LlamaPi и аппаратных ресурсов устройства.

Сценарии применения

  • диалоги с локальным помощником на устройстве RK1820
  • ответы на вопросы по тексту и изображениям
  • анализ аудиовхода с формированием текстового ответа
  • помощь с программированием на периферийном устройстве
  • выполнение мультимодальных задач через LlamaPi

Ограничения

В README не приведены отдельные оценки качества этой сборки. Фактическая поддержка мультимодальных входов и контекста до 256K токенов зависит от реализации запуска и ресурсов устройства.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Overview

ItemDetails
Original modelGemma 4 E2B IT (ModelScope | Hugging Face)
Original developerGoogle DeepMind
Model typeMultimodal generation
Target platformRK1820
Converted byFirefly AI Team
Deployment toolLlamaPi

Run with LlamaPi

llamapi run gemma4:e2b

llamapi run handles model download, loading, and execution. See the LlamaPi Wiki for setup and usage.

About the Original Model

Gemma 4 E2B IT is a compact instruction-tuned multimodal model developed by Google DeepMind.

  • Accepts text, image, and audio inputs and generates text output with an encoder-free unified architecture.
  • Supports reasoning, coding, multilingual, and agentic tasks with a 256K context window and 140+ languages.
  • Designed as an efficient open model for on-device and edge deployment.

License & Attribution

The models provided in this repository are converted and adapted by the Firefly AI team from the original models. All intellectual property rights and copyright in the underlying original models remain with the original official team, and their distribution is governed by the corresponding official open-source license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
24290c3

0 моделей