Uploaded model
- Developed by: taareshg
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 янв 2025
Ссылки
Llama-3.2-3B-Instruct-En-Hi-merge-200k
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
taareshg/Llama-3.2-3B-Instruct-En-Hi-merge-200k — языковая модель семейства Llama, разработанная taareshg и дообученная на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке указан английский язык, а суффикс En-Hi в названии предполагает англо-хинди назначение, но README не подтверждает поддержку хинди. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация связного текста
- ответы на пользовательские запросы
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
README не описывает датасеты, результаты оценки или фактическую поддержку хинди; языковые метаданные указывают только английский. Качество работы с длинным контекстом и вызовом инструментов отдельно не подтверждено.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 55e1e32