/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
194 млрд
Размер весов
389 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
lumikabra-123B_v0.4
Библиотека
transformers
Опубликована
12 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

lumikabra-195b_v0.4

tachyphylaxis
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mistral на 194,2 млрд параметров для диалогов и генерации развёрнутого текста с длинным контекстом.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lumikabra-195b_v0.4 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit из слоёв schnapper79/lumikabra-123B_v0.4. Она использует архитектуру MistralForCausalLM с плотной структурой и содержит 194,2 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая развёрнутые повествовательные ответы; карточка также указывает интерфейс вызова инструментов. Контекст составляет до 131 072 токенов.

Модель загружается через Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана. Основание merge — повторное включение диапазонов слоёв [0, 70] и [18, 88] исходной модели с методом passthrough; поэтому характеристики и поведение наследуются от неё. README не содержит сведений о языковой специализации или результатах оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация развёрнутых повествовательных ответов
  • ведение диалогов с длинным контекстом
  • создание творческих текстов
  • ролевая беседа с языковой моделью
  • генерация текста с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Лицензия и языковая специализация не приведены в доступных материалах. Качество модели и эффективность вызова инструментов по предоставленным сведениям не оценены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lumikabra-195b_v0.4

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 70]
    model: schnapper79/lumikabra-123B_v0.4
- sources: 
  - layer_range: [18, 88]
    model: schnapper79/lumikabra-123B_v0.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e091eee

0 моделей

    Создать бенчмарк