Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tadashi-asaoka/merge-g1-WA — объединённая текстовая модель, созданная на основе Mistral-7B-v0.1, WizardMath-7B-V1.1 и Abel-7B-002. Веса объединены методом DARE-TIES; конфигурация указывает веса 0,5 для WizardMath и Abel, плотность 0,6 и формат bfloat16. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста, в том числе для диалоговых и математических запросов, связанных с возможностями исходных моделей. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает отдельные оценки качества или ограничения применения.
Сценарии применения
генерация ответов на текстовые запросы
решение задач по математике в формате диалога
создание черновиков и пояснений на основе текстовых инструкций
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования. Языковая поддержка и поведение модели за пределами генерации текста не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал