/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

kogpt2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

KoGPT2 от SKT-AI — корейская GPT-2 модель для генерации текста, включая повседневные диалоги и отзывы.

138скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

taeminlee/kogpt2 — репозиторий с KoGPT2 версии 1.0 от SKT-AI, подготовленной для использования через библиотеку Transformers. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста; карточка приводит примеры применения для повседневного диалогового чат-бота и генерации отзывов о косметике. Модель поддерживает корейский язык, имеет контекст до 1024 токенов и опубликована в форматах PyTorch, Flax и Safetensors.

В карточке сказано, что SKT-AI выпустила KoGPT2 версии 2.0, но этот репозиторий содержит версию 1.0. Указанные примеры не гарантируют точность или фактическую достоверность сгенерированных ответов и отзывов. Лицензия в доступных сведениях не приведена.

Сценарии применения

  • генерация ответов для корейского чат-бота
  • создание черновиков отзывов о косметике
  • продолжение корейского текста

Ограничения

Репозиторий содержит KoGPT2 версии 1.0; в карточке упомянута более новая версия 2.0. Генерируемые ответы и отзывы могут быть неточными, а сведения о лицензии в доступных источниках отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KoGPT2-Transformers

KoGPT2 on Huggingface Transformers

KoGPT2-Transformers

Demo

Example

from transformers import GPT2LMHeadModel, PreTrainedTokenizerFast

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("taeminlee/kogpt2")
tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("taeminlee/kogpt2")

input_ids = tokenizer.encode("안녕", add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
output_sequences = model.generate(input_ids=input_ids, do_sample=True, max_length=100, num_return_sequences=3)
for generated_sequence in output_sequences:
    generated_sequence = generated_sequence.tolist()
    print("GENERATED SEQUENCE : {0}".format(tokenizer.decode(generated_sequence, clean_up_tokenization_spaces=True)))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
7a2ab5d

0 моделей