Uploaded finetuned model
- Developed by: taharmasmaliyev07
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : google/gemma-4-12B-it
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4_unified · dense
- Базовая модель
- gemma-4-12B-it
- Опубликована
- 15 июл 2026
Ссылки
Mirza-GEC-Gemma4-12B-Editor-E3-BF16-V2
Изображение и текст → текст
Производная модели taharmasmaliyev07/Mirza-GEC-Gemma4-12B-Editor-E3-BF16. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов и обработки изображений.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели taharmasmaliyev07/Mirza-GEC-Gemma4-12B-Editor-E3-BF16-V2 на Hugging Face совпадает с карточкой taharmasmaliyev07/Mirza-GEC-Gemma4-12B-Editor-E3-BF16, поэтому описание составлено по ней.
Mirza-GEC-Gemma4-12B-Editor-E3-BF16 — дообученная модель разработчика taharmasmaliyev07 на базе google/gemma-4-12B-it. Это плотная мультимодальная модель семейства Gemma 4 Unified с поддержкой диалогов и обработки изображений; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Карточка указывает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями. Базовая модель поддерживает также видео и аудио, однако карточка этой версии не подтверждает их использование. В метаданных указан английский язык; отдельные характеристики редакторской специализации, размер контекста и качество на задачах коррекции текста не описаны. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- ответы на вопросы по изображениям
- описание и анализ изображений в чате
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, контекстного окна или результатов на задачах редактирования текста. Поддержка видео и аудио указана для базовой модели, но не подтверждена для этой версии.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 929c2c6