Uploaded finetuned model
- Developed by: taharmasmaliyev07
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 62,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 июл 2026
Ссылки
Mirza-GEC-Gemma4-31B-BNB4-Editor-E3-BF16
Изображение и текст → текст
Дообученная Gemma 4 31B с поддержкой изображений для диалога и генерации текстовых ответов по текстовым и визуальным запросам.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель taharmasmaliyev07/Mirza-GEC-Gemma4-31B-BNB4-Editor-E3-BF16 — дообученная версия Gemma 4 31B от taharmasmaliyev07, созданная на базе unsloth/gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В метаданных она представлена как разговорная модель с поддержкой изображений и задачей image-text-to-text.
Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст; её можно применять для диалога и ответов по изображениям. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию «GEC Editor» из названия, состав обучающих данных и результаты оценки, поэтому качество редактирования текста отдельно не подтверждено.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- описание содержимого изображений
- ответы на вопросы по изображениям
- генерация текста по сочетанию текста и изображения
Ограничения
В README не приведены обучающие данные, результаты оценки или подтверждение заявленной в названии специализации GEC Editor. Поддержка других языков, кроме отмеченного в метаданных английского, не установлена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 9c4d048