Uploaded finetuned model
- Developed by: taiger7196
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
MrMaie-V4.1-TEST
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct разговорная модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
153скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MrMaie-V4.1-TEST — дообученная разговорная языковая модель, опубликованная taiger7196. Она основана на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit и обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов. Метаданные указывают английский язык.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения или оценку качества, поэтому пригодность для конкретных предметных задач не подтверждена.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- составление и продолжение текстов
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества и не уточняет, на каких данных и для какого поведения выполнялось дообучение. Заявленный интерфейс вызова инструментов сам по себе не подтверждает надёжность выполнения таких вызовов.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b71d690