/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
47,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
hydrogen · dense
Опубликована
16 сен 2026

Hydrogen-v0-50M-Base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная модель Hydrogen на 47,2 млн параметров для генерации текста и простых диалогов.

718скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hydrogen-v0-50M-Base — языковая модель семейства Hydrogen, опубликованная пользователем takenusername32. Это плотная авторегрессионная модель для генерации текста с 47,2 млн параметров, рассчитанная на контекст до 8192 токенов. В метаданных указана возможность диалогового взаимодействия и английский язык.

Модель частично обучалась на наборе HuggingFaceTB/smol-smoltalk и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Её можно использовать для экспериментов с генерацией текста и простыми диалоговыми сценариями. README не содержит дополнительных сведений о качестве или требованиях к запуску.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • создание простых диалоговых прототипов

Ограничения

Модель небольшая, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с крупными языковыми моделями. README не приводит результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model was partially trained on "HuggingFaceTB/smol-smoltalk"

Requires: https://github.com/therealtnme/Hydrogen_v0

v0.5 25M is currently in training on the same dataset and should hopefully be available within two weeks.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура hydrogen неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
HydrogenForCausalLM
Ревизия весов
76bca1d

0 моделей