Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SC_aime_qwen3_1_7b_ep1 — объединённый чекпойнт Qwen3-1.7B с весами LoRA-адаптера, дообученного методом GRPO на задачах AIME с подходом self-certainty. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов; в карточке указаны шаг global_step_8 и первая эпоха обучения, поэтому чекпойнт отражает ранний этап эксперимента.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Она рассчитана на математические задачи и рассуждения в формате AIME, а также может использоваться для обычной генерации текста и диалога. Базовая модель поддерживает контекст до 40 960 токенов; доступны интерфейсы чата и вызова инструментов.
Весы опубликованы в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Поскольку это чекпойнт раннего этапа обучения, его качество на AIME и других задачах может быть ограниченным; README не приводит оценок или результатов тестирования.
Сценарии применения
Решение математических задач в стиле AIME
Генерация пошаговых математических рассуждений
Диалог с языковой моделью на математические темы
Ограничения
Чекпойнт взят с раннего шага global_step_8; README не приводит оценок качества, поэтому надёжность решения задач не установлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель