/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2026

SC_aime_qwen3_1_7b_ep1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Ранний объединённый чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный с GRPO на задачах AIME для генерации текста и математических рассуждений.

195скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SC_aime_qwen3_1_7b_ep1 — объединённый чекпойнт Qwen3-1.7B с весами LoRA-адаптера, дообученного методом GRPO на задачах AIME с подходом self-certainty. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов; в карточке указаны шаг global_step_8 и первая эпоха обучения, поэтому чекпойнт отражает ранний этап эксперимента.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Она рассчитана на математические задачи и рассуждения в формате AIME, а также может использоваться для обычной генерации текста и диалога. Базовая модель поддерживает контекст до 40 960 токенов; доступны интерфейсы чата и вызова инструментов.

Весы опубликованы в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Поскольку это чекпойнт раннего этапа обучения, его качество на AIME и других задачах может быть ограниченным; README не приводит оценок или результатов тестирования.

Сценарии применения

  • Решение математических задач в стиле AIME
  • Генерация пошаговых математических рассуждений
  • Диалог с языковой моделью на математические темы

Ограничения

Чекпойнт взят с раннего шага global_step_8; README не приводит оценок качества, поэтому надёжность решения задач не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SC_aime_qwen3_1_7b_ep1

Merged full-weight checkpoint of Qwen/Qwen3-1.7B plus the LoRA actor adapter from self-certainty GRPO AIME training (epoch 1, global_step_8).

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.7B
  • Adapter: LoRA rank 64, alpha 32
  • Source step: global_step_8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
48536c4

0 моделей