Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SCaimeqwen317bep2 — слитый полноразмерный чекпойнт Qwen3-1.7B с LoRA-адаптером, созданным в ходе обучения методом GRPO на задачах AIME с использованием self-certainty. Это компактная плотная авторегрессионная языковая модель для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Чекпойнт соответствует второй эпохе обучения, шагу global_step_16; исходный адаптер имел ранг 64 и alpha 32.
Модель предназначена для генерации ответов и решения задач в формате AIME. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и основана на многоязычной Qwen3-1.7B. Чекпойнт распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README указывает на ранний шаг обучения, поэтому качество на математических задачах и обобщение за пределами AIME могут быть ограничены.
Сценарии применения
решение задач AIME
генерация решений математических задач
диалоговые ответы на вопросы по математике
эксперименты с self-certainty и GRPO
проверка вызова инструментов в диалоговой модели
Ограничения
Чекпойнт получен на раннем этапе обучения (epoch 2, global_step_16), поэтому его качество и обобщение за пределами AIME могут быть ограничены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель