/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2026

SC_aime_qwen3_1_7b_ep2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитый с LoRA-адаптером чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный методом GRPO на задачах AIME для генерации ответов и решения математических задач.

209скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SCaimeqwen317bep2 — слитый полноразмерный чекпойнт Qwen3-1.7B с LoRA-адаптером, созданным в ходе обучения методом GRPO на задачах AIME с использованием self-certainty. Это компактная плотная авторегрессионная языковая модель для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Чекпойнт соответствует второй эпохе обучения, шагу global_step_16; исходный адаптер имел ранг 64 и alpha 32.

Модель предназначена для генерации ответов и решения задач в формате AIME. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и основана на многоязычной Qwen3-1.7B. Чекпойнт распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README указывает на ранний шаг обучения, поэтому качество на математических задачах и обобщение за пределами AIME могут быть ограничены.

Сценарии применения

  • решение задач AIME
  • генерация решений математических задач
  • диалоговые ответы на вопросы по математике
  • эксперименты с self-certainty и GRPO
  • проверка вызова инструментов в диалоговой модели

Ограничения

Чекпойнт получен на раннем этапе обучения (epoch 2, global_step_16), поэтому его качество и обобщение за пределами AIME могут быть ограничены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SC_aime_qwen3_1_7b_ep2

Merged full-weight checkpoint of Qwen/Qwen3-1.7B plus the LoRA actor adapter from self-certainty GRPO AIME training (epoch 2, global_step_16).

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.7B
  • Adapter: LoRA rank 64, alpha 32
  • Source step: global_step_16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
877921b

0 моделей