/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2026

SC_aime_qwen3_1_7b_ep3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-1.7B для генерации текста и решения математических задач AIME с обучением GRPO на self-certainty.

192скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SC_aime_qwen3_1_7b_ep3 — объединённый полноразмерный чекпойнт на базе Qwen/Qwen3-1.7B, созданный из базовой модели и LoRA-адаптера после обучения с GRPO на задачах AIME по self-certainty. Чекпойнт соответствует третьей эпохе и шагу global_step_24; базовая модель имеет архитектуру Qwen3ForCausalLM с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в частности для решения математических задач формата AIME и рассуждений о степени уверенности в ответе. Она использует текстовый ввод и выдаёт текст. Опубликована в формате safetensors и доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества.

Сценарии применения

  • решение математических задач формата AIME
  • генерация ответов с рассуждениями о степени уверенности
  • диалоговое решение задач на рассуждение

Ограничения

Опубликован чекпойнт третьей эпохи на шаге global_step_24; результаты оценки качества не приведены. Специализация описана для задач AIME, поэтому качество на иных задачах по карточке определить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SC_aime_qwen3_1_7b_ep3

Merged full-weight checkpoint of Qwen/Qwen3-1.7B plus the LoRA actor adapter from self-certainty GRPO AIME training (epoch 3, global_step_24).

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.7B
  • Adapter: LoRA rank 64, alpha 32
  • Source step: global_step_24

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
ef48022

0 моделей