Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SC_aime_qwen3_1_7b_ep4 — полновесный объединённый чекпойнт Qwen3-1.7B, созданный на основе модели Qwen/Qwen3-1.7B и LoRA-адаптера после обучения методом GRPO на задачах AIME с настройкой self-certainty. В README указаны адаптер ранга 64 и шага обучения global_step_28, соответствующего эпохе 4.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; обучение было ориентировано на решение математических задач AIME и уверенность модели в собственных ответах. Это плотная авторегрессионная модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров, контекстом до 40 960 токенов и поддержкой чата. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества на AIME или сведений о языках обучения адаптера.
Сценарии применения
решение задач математических олимпиад AIME
получение диалоговых ответов на математические вопросы
генерация текста с применением рассуждений
Ограничения
В README не приведены результаты оценки качества на AIME, поэтому эффективность решения задач по карточке подтвердить нельзя. Языки, на которых адаптер обучался или особенно хорошо работает, не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель