Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Размер весов: 3,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

aime_dpo_qwen3_1_7b_sc_lora_fullcoverage

talzoomanzoo

Генерация текстаТекст → текст

Диалоговая модель Qwen3-1.7B после DPO-настройки для генерации текста и ответов в чате.

296скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это самостоятельная диалоговая модель Qwen3-1.7B, созданная автором репозитория talzoomanzoo слиянием LoRA-адаптера AIME SC DPO с базовой Qwen/Qwen3-1.7B. Модель содержит 1,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и предназначена для генерации текста и диалогов; для форматирования бесед включён шаблон чата Qwen. Контекстное окно составляет до 40 960 токенов.

Веса объединены в формате bfloat16 и сохранены как safetensors; для загрузки не нужны отдельный адаптер или PEFT. Модель можно применять для диалоговых сценариев и генерации текста, однако карточка не подтверждает точность на задачах AIME. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов в формате Qwen chat
создание текста по инструкциям

Ограничения

Карточка не подтверждает точность модели на задачах AIME. Языки, кроме указанных в метаданных, не перечислены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B — AIME SC DPO

Standalone model produced by merging the aime_dpo_qwen3_1_7b_sc_lora_fullcoverage LoRA adapter into Qwen/Qwen3-1.7B.

The merge was performed in float32 and exported as bfloat16 safetensors. The tokenizer and chat template are included. Loading does not require a separate adapter or PEFT.

Use AutoModelForCausalLM.from_pretrained and AutoTokenizer.from_pretrained with this repository ID. Apply the included Qwen chat template when formatting conversations.

Merge provenance and numerical validation are recorded in merge_info.json. This upload does not establish downstream AIME accuracy.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 1187b54