/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2026

qwen2_5_3b_uid_reference_lr3e6_step4

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная модель Qwen2.5-3B для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 32 768 токенов.

200скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

talzoomanzoo/qwen2_5_3b_uid_reference_lr3e6_step4 — дообученная языковая модель на базе Qwen/Qwen2.5-3B, опубликованная пользователем talzoomanzoo. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 3,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекст модели — до 32 768 токенов.

Модель хранится в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Карточка не содержит описания целевых данных или специализированной области применения, поэтому её можно охарактеризовать как общую текстовую модель. Указана лицензия other; конкретные условия использования из доступных данных установить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация связных текстовых ответов
  • диалог с пользователем
  • продолжение текста по заданному началу
  • интеграция текстового помощника в приложение

Ограничения

В README нет сведений о результатах оценки, обучающих данных или целевых сценариях, поэтому качество на конкретных задачах не подтверждено. Лицензия указана как other, а её точные условия в доступных данных не раскрыты.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen2_5_3b_uid_reference_lr3e6_step4

Full model weights from the UID reference training run, with the step 4 LoRA actor merged into Qwen/Qwen2.5-3B.

  • Training job: 3977891
  • Global step: 4
  • Learning rate: 3e-6
  • LoRA rank: 32; alpha: 16
  • Export dtype: bfloat16

Load directly with AutoModelForCausalLM.from_pretrained; no separate adapter is required.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
247d9fa

0 моделей