/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2026

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитый с LoRA адаптером чекпойнт Qwen3-1.7B для генерации текста и решения математических задач AIME.

344скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep1 — слитый чекпойнт Qwen/Qwen3-1.7B с адаптером LoRA, созданный по результатам UID-gated обучения GRPO на задачах AIME; карточка указывает эпоху 1 и исходный шаг global_step_8. Это плотная авторегрессионная модель класса Qwen3 с 1,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают контекст до 40 960 токенов и интерфейс для вызова инструментов. Модель основана на многоязычной Qwen3, но отдельный основной язык для этой адаптации не заявлен.

Чекпойнт ориентирован на решение математических задач AIME и рассуждения в формате генерации текста. Доступен в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README описывает ранний источник обучения — epoch 1, global_step_8; отдельные результаты оценки качества не приведены.

Сценарии применения

  • решение задач математических олимпиад AIME
  • генерация пошаговых математических рассуждений
  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • эксперименты с GRPO-дообучением языковых моделей

Ограничения

Чекпойнт взят с раннего этапа обучения (epoch 1, global_step_8); в карточке не приведены результаты оценки, поэтому качество на AIME и других задачах не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep1

Merged full-weight checkpoint of Qwen/Qwen3-1.7B plus the LoRA actor adapter from UID-gated GRPO AIME training (epoch 1, global_step_8).

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.7B
  • Adapter: LoRA rank 64, alpha 32
  • Source step: global_step_8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
dc6f0c3

0 моделей