Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep1 — слитый чекпойнт Qwen/Qwen3-1.7B с адаптером LoRA, созданный по результатам UID-gated обучения GRPO на задачах AIME; карточка указывает эпоху 1 и исходный шаг global_step_8. Это плотная авторегрессионная модель класса Qwen3 с 1,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают контекст до 40 960 токенов и интерфейс для вызова инструментов. Модель основана на многоязычной Qwen3, но отдельный основной язык для этой адаптации не заявлен.
Чекпойнт ориентирован на решение математических задач AIME и рассуждения в формате генерации текста. Доступен в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README описывает ранний источник обучения — epoch 1, global_step_8; отдельные результаты оценки качества не приведены.
Сценарии применения
решение задач математических олимпиад AIME
генерация пошаговых математических рассуждений
диалоговые ответы на текстовые запросы
эксперименты с GRPO-дообучением языковых моделей
Ограничения
Чекпойнт взят с раннего этапа обучения (epoch 1, global_step_8); в карточке не приведены результаты оценки, поэтому качество на AIME и других задачах не подтверждено.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель