Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
talzoomanzoo/uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep2 — объединённый полноразмерный чекпойнт Qwen3-1.7B и адаптера LoRA, созданный после второго этапа UID-gated GRPO-обучения на AIME. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, с акцентом на решение задач AIME и математические рассуждения.
В основе лежит плотная архитектура Qwen3ForCausalLM с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов. Чекпойнт объединяет веса базовой модели и LoRA-адаптера ранга 64 с alpha 32; исходный шаг обучения — global_step_16. Модель работает с текстом и поддерживает многоязычные возможности Qwen3.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Это ранний чекпойнт после ограниченного этапа обучения, поэтому качество решения задач и обобщение на другие математические тесты могут быть нестабильными.
Сценарии применения
решение задач математического конкурса AIME
пошаговые математические рассуждения
генерация ответов на математические вопросы
диалоговое решение текстовых задач
Ограничения
В README указан исходный шаг обучения global_step_16, поэтому качество может быть нестабильным и не гарантирует надёжного обобщения за пределы задач AIME. Поддерживаемые языки явно не перечислены в карточке.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель