/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2026

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный методом GRPO на AIME для генерации текста и решения математических задач.

354скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

talzoomanzoo/uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep2 — объединённый полноразмерный чекпойнт Qwen3-1.7B и адаптера LoRA, созданный после второго этапа UID-gated GRPO-обучения на AIME. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, с акцентом на решение задач AIME и математические рассуждения.

В основе лежит плотная архитектура Qwen3ForCausalLM с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов. Чекпойнт объединяет веса базовой модели и LoRA-адаптера ранга 64 с alpha 32; исходный шаг обучения — global_step_16. Модель работает с текстом и поддерживает многоязычные возможности Qwen3.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Это ранний чекпойнт после ограниченного этапа обучения, поэтому качество решения задач и обобщение на другие математические тесты могут быть нестабильными.

Сценарии применения

  • решение задач математического конкурса AIME
  • пошаговые математические рассуждения
  • генерация ответов на математические вопросы
  • диалоговое решение текстовых задач

Ограничения

В README указан исходный шаг обучения global_step_16, поэтому качество может быть нестабильным и не гарантирует надёжного обобщения за пределы задач AIME. Поддерживаемые языки явно не перечислены в карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep2

Merged full-weight checkpoint of Qwen/Qwen3-1.7B plus the LoRA actor adapter from UID-gated GRPO AIME training (epoch 2, global_step_16).

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.7B
  • Adapter: LoRA rank 64, alpha 32
  • Source step: global_step_16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
5272df8

0 моделей