Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель talzoomanzoo/uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep3 — объединённый полноразмерный чекпойнт Qwen3-1.7B и LoRA-адаптера, дообученного методом GRPO на наборе задач AIME с UID-gating. Чекпойнт основан на Qwen/Qwen3-1.7B; адаптер имеет ранг 64 и alpha 32, исходный шаг обучения — global_step_24. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в частности для решения математических задач AIME и рассуждений.
Архитектура — плотная авторегрессионная Qwen3ForCausalLM с 1,7 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов, а также интерфейсы чата и вызова инструментов. Базовая Qwen3 — многоязычная модель; карточка не уточняет языки, на которых адаптер обучался.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Чекпойнт отражает ранний этап обучения — epoch 3, global_step_24; README не сообщает результаты оценки, поэтому качество решения задач и обобщение на другие математические наборы по этим данным определить нельзя.
Сценарии применения
решение задач математической олимпиады AIME
генерация пошаговых математических рассуждений
ответы на математические вопросы в диалоге
Ограничения
Чекпойнт взят на раннем этапе обучения (epoch 3, global_step_24); в карточке не приведены результаты оценки качества. Языки обучения адаптера не уточнены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель