/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2026

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на задачах AIME модель Qwen3-1.7B для генерации текста и решения математических задач.

300скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель talzoomanzoo/uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep3 — объединённый полноразмерный чекпойнт Qwen3-1.7B и LoRA-адаптера, дообученного методом GRPO на наборе задач AIME с UID-gating. Чекпойнт основан на Qwen/Qwen3-1.7B; адаптер имеет ранг 64 и alpha 32, исходный шаг обучения — global_step_24. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в частности для решения математических задач AIME и рассуждений.

Архитектура — плотная авторегрессионная Qwen3ForCausalLM с 1,7 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов, а также интерфейсы чата и вызова инструментов. Базовая Qwen3 — многоязычная модель; карточка не уточняет языки, на которых адаптер обучался.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Чекпойнт отражает ранний этап обучения — epoch 3, global_step_24; README не сообщает результаты оценки, поэтому качество решения задач и обобщение на другие математические наборы по этим данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • решение задач математической олимпиады AIME
  • генерация пошаговых математических рассуждений
  • ответы на математические вопросы в диалоге

Ограничения

Чекпойнт взят на раннем этапе обучения (epoch 3, global_step_24); в карточке не приведены результаты оценки качества. Языки обучения адаптера не уточнены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

uid_gated_aime_qwen3-1-7b_ep3

Merged full-weight checkpoint of Qwen/Qwen3-1.7B plus the LoRA actor adapter from UID-gated GRPO AIME training (epoch 3, global_step_24).

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.7B
  • Adapter: LoRA rank 64, alpha 32
  • Source step: global_step_24

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
1fec0f2

0 моделей