Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель tamjung33/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, опубликованная как Unit 1 курса по diffusion-моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: пользователь запускает её через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers, и модель создаёт изображение без текстового запроса. Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors по лицензии MIT.
Карточка не сообщает размер модели, разрешение изображений или дополнительные характеристики генерации. Модель ориентирована на узкую визуальную тему бабочек; для генерации по текстовым запросам она не предназначена.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не принимает текстовые подсказки для управления генерацией. В карточке не приведены сведения о разрешении и качестве изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('tamjung33/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.